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ChatGLM 是开源的、支持中英双语的1300亿参数的对话语言模型。

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ChatGLM-130B 是由 AI 编程助手「CodeGeex」背后的智谱 AI 团队开发的 1300 亿参数的开源的、支持中英双语的对话语言模型。

GLM-130B 是一个开源开放的双语（中文和英文）双向稠密模型，拥有 1300 亿参数，模型架构采用通用语言模型（GLM1）。它旨在支持在一台 A100（40G * 8） 或 V100（32G * 8）服务器上对千亿规模参数的模型进行推理。截至 2022 年 7 月 3 日，GLM-130B 已完成 4000 亿个文本标识符（中文和英文各 2000 亿）的训练，它有以下独特优势：

  • 双语：同时支持中文和英文。
  • 高精度（英文）： 在 LAMBADA 上优于 GPT-3 175B（+4.0%）、OPT-175B（+5.5%）和 BLOOM-176B（+13.0%），在 MMLU 上略优于 GPT-3 175B（+0.9%）。
  • 高精度（中文）：在 7 个零样本 CLUE 数据集（+24.26%）和 5 个零样本 FewCLUE 数据集（+12.75%）上明显优于 ERNIE TITAN 3.0 260B。
  • 快速推理：支持用一台 A100 服务器使用 SAT 和 FasterTransformer 进行快速推理（提速最高可达 2.5 倍）。
  • 可复现性：所有结果（超过 30 个任务）均可通过我们的开源代码和模型参数轻松复现。
  • 跨平台：支持在 NVIDIA、Hygon DCU、Ascend 910 和 Sunway 处理器上进行训练与推理。

 

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